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Mit digitaler Technologie in Gewächshäusern zu einem zukunftssicheren Geschäftsmodell

Die Kombination eines präzisen Ertragsvorhersagemodells mit Robotik in einer digitalen Plattform, die von KI und maschinellem Lernen angetrieben wird, wird zu (halb)autonomen Gewächshäusern führen, in denen die benötigten Produkte effizient produziert und zum optimalen Preis verkauft werden.

Autor: Harold Brummelhuis
JBR berät Kunden, die im Lebensmittel- und Agrarsektor tätig sind

Für eine erfolgreiche Transformation ist es wichtig, für jedes Element des (digitalen) Betriebsmodells die richtige Umsetzungsgeschwindigkeit zu bestimmen .

Die Nachfrage nach effizienten, nachhaltigen, gesunden und lokal erzeugten Lebensmitteln nimmt aufgrund verschiedener Pull- und Push-Faktoren stark zu:

  • Der wachsende Bedarf an effizienter und nachhaltiger Produktion wird durch makroökonomische Entwicklungen wie die wachsende Weltbevölkerung und die Klimaziele angetrieben. Hinzu kommen sektorspezifische Entwicklungen wie die strukturell niedrigen Margen der Lebensmittelproduzenten, die dominante Stellung der Supermärkte, der Aufstieg der Digital Natives und der Arbeitskräftemangel im Gartenbau. Die wachsende Nachfrage nach lokal erzeugten und gesunden Lebensmitteln wird durch den Handelskrieg, COVID-19 und das veränderte Verbraucherverhalten angetrieben
  • Verschiedene technologische Entwicklungen, die effizientere Prozesse ermöglichen, wie z. B. Sensoren, Internet der Dinge und künstliche Intelligenz (KI), schaffen einen Wettbewerbsdruck, der zu ständigen Innovationen führt.

Damit Blumen oder Pflanzen gut gedeihen können, ist ein optimales Umfeld erforderlich, das aus verschiedenen Parametern wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Lichtintensität, bestimmten Mengen an Chemikalien usw. besteht. Ein Gewächshaus ist ein komplexes System mit verschiedenen Komponenten, wie Pflanzen, Klima und Bewässerungsstrategien. Innerhalb dieses Systems messen Sensoren verschiedene Pflanzenmerkmale mit optischen und bildgebenden Verfahren. Daher ist der Gewächshausanbau eine datenreiche Umgebung, in der die Menschen versuchen, einen optimalen Produktionszyklus" mit vielen sich wiederholenden Aufgaben zu erreichen. Sie ist daher ein äußerst fruchtbarer Boden für die Arbeit mit neuen digitalen Technologien, um die erzeugten Daten zu nutzen und der sich ändernden Nachfrage gerecht zu werden.

Die Kombination von fundiertem Wissen über Anbaurezepte in den "Köpfen" der Gärtner mit den Möglichkeiten von Daten, Robotik und KI bietet die Möglichkeit, die Effizienz und Qualität der Lebensmittelproduktion erheblich zu steigern. Mit dem Einsatz digitaler Technologie im Gartenbau können die folgenden Schritte nacheinander unternommen werden:

  1. Beschreiben und diagnostizieren Sie mit Dashboards - schaffen Sie wichtige Erkenntnisse durch Dashboards, die kontinuierlich einen umfassenden Überblick über die Unternehmensleistung geben. Mit dieser deskriptiven und diagnostischen Analyse können Entscheidungsträger besser erkennen, was passiert und warum, und ihre Maßnahmen entsprechend anpassen.
  2. Ertragsprognosen - die Kombination aus genauer Vorhersage der Lebensmittelproduktion und Vorhersage der Kundennachfrage durch den Einsatz von Daten und künstlicher Intelligenz führt zur Optimierung von Erträgen, Planung, Vermögenszuweisung und Geschäftsstrategie
  3. Automatisierung der Produktion durch Robotik - Industrielle Robotik wird bei internen Prozessen eingesetzt, bei denen viele Daten verarbeitet werden müssen und/oder sich wiederholende Aufgaben anfallen, um die Produktion effizienter und präziser zu gestalten, die Produktqualität zu gewährleisten oder die Abhängigkeit von Arbeitskräften zu verringern.
  4. Autonom arbeitendes Gewächshaus durch eine Kombination aus Robotik und KI - Die Kombination eines genauen Ertragsvorhersagemodells mit Robotik in einer digitalen Plattform, die von KI und maschinellem Lernen angetrieben wird, wird zu (halb)autonomen Gewächshäusern führen, in denen die nachgefragten Produkte effizient produziert und zum optimalen Preis verkauft werden.

 

Für eine erfolgreiche Transformation ist es wichtig, für jedes Element des (digitalen) Betriebsmodells eine Entscheidung zu treffen und die richtige Umsetzungsgeschwindigkeit zu bestimmen . Anhand dieser beiden Achsen lassen sich vier Optionen unterscheiden:

  1. kollaborative Innovation
  2. Unternehmensumwandlung,
  3. Fusionen und Übernahmen/Strategische Partnerschaften
  4. Greenfield

Da in der Agrarwirtschaft ein großer Teil des Wissens über digitale Technologien fehlt, versuchen Technologieunternehmen, Fuß zu fassen. Darüber hinaus bieten sich Private-Equity-Firmen Möglichkeiten, mit niederländischen Unternehmen eine internationale Wachstumsstrategie zu verwirklichen. Diese Entwicklungen führen zu einer Zunahme von M&A-Transaktionen. JBR So hat beispielsweise der japanische Roboterspezialist Denso vor kurzem den Kauf einer Minderheitsbeteiligung an Certhon begleitet, mit dem Ziel, gemeinsam die Stufe 3 zu verwirklichen.

 

Haben Sie Fragen zu:

Kooperationen, Fusionen oder Übernahmen, die in Ihrer Organisation eine Rolle spielen oder spielen könnten, z. B;

  • Erweiterung oder Verringerung Ihres Tätigkeitsbereichs im Lebensmittel- und Agrarsektor;
  • JBR JBR Beratungsarbeit in der Lebensmittel- und Agrarbranche und was sie für Sie tun können;

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